4장 신경망 학습 코드 모음
1) 손실함수 - 평균 제곱 오차, 교차 엔트로피 오차** 결괏값이 0에 가까울수록 (작을수록) 더 정확한 추측값이다-> 추측값이 정확한지 아닌지를 확인하기 위한게 손실함수의 역할 ** 원리 : 활성함수를 구한 값을, 손실 함수에 넣는다 (받는 값=활성함수 값, one-hot값) -> 정확도를 체크 -> 매개변수 수정 1234567891011121314151617import numpy as np def mean_squared_error(y,t): return 0.5*np.sum((y-t)**2) def cross_entropy_error(y,t): delta = 1e-7 return -np.sum(t*np.log(y+delta)) y = np.array([0.1, 0.05, 0.6, 0.0, 0.05, ..
2019. 8. 8.
2장 퍼셉트론 코드들 모음
1) AND 구현 12345678910111213141516171819def AND(x1, x2): w1, w2, theta = 0.5, 0.5, 0.7 tmp=x1*w1+x2*w2; if tmp theta: return 1 a = AND(0,0)print(a)a = AND(0,1)print(a)a = AND(1,0)print(a)a = AND(1,1)print(a) Colored by Color Scriptercs 2) numpy 가져와서 퍼셉트론 기본계산 구현하기 123456789import numpy as np x = np.array([0, 1])w = np.array([0.5, 0.5])b = -0.7; print(w*x)print(np.sum(w*x))print(np.sum(w*x)+b)cs 3..
2019. 8. 6.