2장 퍼셉트론 코드들 모음

1) AND 구현

def AND(x1, x2):
    w1, w2, theta = 0.5, 0.5, 0.7
    tmp=x1*w1+x2*w2;
 
    if tmp <= theta:
        return 0
    elif tmp > theta:
        return 1
 
a = AND(0,0)
print(a)
a = AND(0,1)
print(a)
a = AND(1,0)
print(a)
a = AND(1,1)
print(a)
 
 

2) numpy 가져와서 퍼셉트론 기본계산 구현하기 

import numpy as np
 
x = np.array([0, 1])
w = np.array([0.5, 0.5])
b = -0.7;
 
print(w*x)
print(np.sum(w*x))
print(np.sum(w*x)+b)

3) numpy 이용 퍼셉트론 구현 - 논리연산

import numpy as np
 
def AND(x1, x2):
    x = np.array([x1, x2])
    w = np.array([0.5, 0.5])
    b = -0.7
 
    tmp = np.sum(x*w)+b
 
    if  tmp > 0:
        print("1")
    elif tmp <= 0:
        print("0")
 
AND(1,1)
 
 
def NAND(x1, x2):
    x = np.array([x1, x2])
    w = np.array([-0.5, -0.5])
    b = 0.7
 
    tmp = np.sum(x * w) + b
 
    if tmp <= 0 :
        print("0")
    elif tmp>0 :
        print("1")
 
print(NAND(1,1))
 
 
def OR(x1, x2):
    x = np.array([x1, x2])
    w = np.array([0.5, 0.5])
    b = -0.7
 
    tmp = np.sum(x*w)+b
 
    if tmp <= 0:
        print("0")
    elif tmp > 0:
        print("1")
 
print(OR(1,1))

4) numpy 이용해서 XOR 게이트 출력하기 - 다층퍼셉트론의 대두

def XOR(x1, x2):
    s1 = NAND(x1, x2)
    s2 = OR(x1, x2)
    y = AND(s1, s2)
 
    print(y)
 
XOR(0,0)
XOR(1,0)
XOR(0,1)
XOR(1,1)