(개념별 정리) Gradient Descent, Cost Function, Classification
- Gradient Descent 의 목적? - Cost Function 값을 최소로 만드는 x 값을 구하기 위함 - 최소 지점의 x를 구하는 방법? - 매 턴마다, 어디로 이동해야할지에 대한 기울기값을 얻는다 - 그 기울기값만큼의 x값을 옮긴다.-> 위의 과정을 계속 반복하면서, 결국에 기울기값이 0과 같거나 근사한 지점을 찾는다 - Linear Regression, Logistic Regression에서의 Graditent Descent 적용하는 방식 - 매개변수를 x 라고 생각하는게 아니라, Θ (세타) 값이라고 생각하자 - 매 턴마다, 기울기값을 구한 다음에, 그만큼 Θ 값을 변형시킨다 - 이때, 기울기값이라 함은, Cost Function의 미분값을 의미한다-> 위의 과정을 반복하다가, 그때의 ..
2019. 8. 17.