week4

1) Non-linear Hypothesis

- 변수들이 너무 많아지면 계산하는데에 시간이 엄청 많이 필요하다

->Neural Network가 필요하다

2) Neural Network 구조

- Input Layer

- Hidden Layer 

- Output Layer

3) Forward Propagation : 약간 DP 구조를 띄고 있다. 벡터 연산 이용

- z_(i+1) = Θ_i * a_i

- a_(i+1) = g(z_(i+1))